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申博·太阳城光伏电站★◈✿,太阳城★◈✿,申博★◈✿,大阳城集团★◈✿,大阳城集团(中国)科技有限公司太阳能★◈✿。【新智元导读】美国码农★◈✿,正在经历一场「大屠杀」★◈✿,就业率已经暴跌27.5%★◈✿,将近1/3的工作岗位在消失★◈✿。2026年的CS专业毕业生★◈✿,已无路可走★◈✿。一位多年程序员说★◈✿:这个职业要消失了★◈✿,愿我们能荣耀离场★◈✿、玩得痛快★◈✿。
而斯坦福大学的研究发现★◈✿,自从2022年底AI工具的普及★◈✿,22至25岁的程序员就业率下降了近20%★◈✿。
研究人员分析了美国最大薪酬公司ADP的工资记录★◈✿,追踪了2021 年至2025年7月间数百万名在数万家公司工作的员工★◈✿。
数据显示★◈✿,年轻和年长开发者的就业情况直到2022年底是一致的环迅评测网★◈✿。但从那时起★◈✿,两者开始分化——年轻开发者开始失业★◈✿,而年长开发者则没有★◈✿。
如今美国的科技行业★◈✿,想要安稳地工作真的很难★◈✿。裁员和AI的阴影★◈✿,正在每一个程序员的头上笼罩着申博太阳城★◈✿。
这位程序员写道★◈✿:Meta裁员数千人★◈✿,谷歌招聘冻结★◈✿,这是一个集体幻觉的缓慢崩塌★◈✿,FAANG的梦想从内部开始腐烂申博太阳城★◈✿。
因为找不到工作★◈✿,很多人只能选择自己多读一年研究生申博太阳城★◈✿。而三年前★◈✿,很多人没毕业★◈✿,工作都已经找好了申博太阳城★◈✿。
但如今★◈✿,由于AI申博太阳城★◈✿、经济不确定性★◈✿,以及大量CS毕业生进入职场★◈✿,这些传说中的完美职位★◈✿,啪地一下全消失了★◈✿。
Azka Azmi说★◈✿,很多学生依赖实习或co-ops的机会来找到工作★◈✿,但现在可能只有百分之一的申请者★◈✿,才能收到回复★◈✿。
他沮丧地发现★◈✿,给应届毕业生的机会少得可怜★◈✿。很多职位都要求至少一年的非实习工作经验★◈✿,可大多数应届毕业生都没有★◈✿。
一位CS博士发现★◈✿,这个专业的本科生们★◈✿,面对当前的就业市场感到极度恐慌★◈✿,甚至出现了心理健康问题★◈✿。
「竞争非常激烈★◈✿,很多环境都变得非常不友好★◈✿。这些孩子什么都做★◈✿。他们超越了以往任何人的极限★◈✿。这对每个人来说都是残酷的★◈✿。」
在小组课程中★◈✿,他们常常心不在焉★◈✿,无法做出贡献★◈✿,而是专注于求职申请和编程练习★◈✿,为技术面试做准备★◈✿。
就在刚刚★◈✿,前特斯拉AI总监★◈✿、OpenAI联创Karpathy表示★◈✿,自己被强大的外星科技震撼到了★◈✿!
他遗憾地表示★◈✿,如果能妥善串联起过去一年左右涌现的新工具★◈✿,自己的能力本可以提升十倍★◈✿;但如果无法掌握这种强化★◈✿,那就是技能上的缺陷★◈✿。
Karpathy总结说★◈✿:如今★◈✿,我们面临着一个全新的★◈✿、必须掌握的编程抽象层(它叠加在原有的技术栈之上)★◈✿,其中涉及智能体★◈✿、子智能体★◈✿、提示词★◈✿、上下文★◈✿、记忆★◈✿、模式环迅评测网★◈✿、权限★◈✿、工具★◈✿、插件环迅评测网★◈✿、技能★◈✿、钩子★◈✿、模型上下文协议★◈✿、语言服务器协议★◈✿、斜杠命令★◈✿、工作流★◈✿、IDE集成……
更迫切的是★◈✿,我们需要构建一个全局心智模型★◈✿,以理解这些本质上具有随机性★◈✿、易出错★◈✿、难以捉摸且不断演变的「智能实体」的优劣与陷阱★◈✿。
你到处晃这个武器的时候★◈✿,它可能会走火★◈✿;但如果能握持得恰到好处★◈✿,一道强大的激光就会射出来★◈✿,直接熔化你的问题★◈✿!
一方面★◈✿,谷歌的一项全行业调查显示★◈✿,高达90%的科技岗位现在都在使用人工智能工具★◈✿。而在2024年★◈✿,这个比例仅为14%★◈✿。
但另一方面★◈✿,IBM★◈✿、亚马逊等巨头正在疯狂裁员★◈✿,而留下的幸存者们正被淹没在一场由AI制造的★◈✿、充满了Bug与漏洞的「技术债务海啸」之中★◈✿。
根据美国大学与雇主协会(NACE)发布的《2026就业展望》★◈✿,雇主们的悲观情绪已达到2020年以来的最高点★◈✿。
「程序员」(Programmers)★◈✿:就业率暴跌了27.5%★◈✿。这类工作通常指根据既定规格编写代码★◈✿,工作性质独立且高度结构化★◈✿。
「软件开发人员」(Software Developers)★◈✿:就业率仅微跌了0.3%申博太阳城★◈✿。这类工作更侧重于设计★◈✿、架构和解决复杂问题★◈✿。
宾夕法尼亚大学职业服务中心的高级副主任Jamie Grant的分析一针见血★◈✿。她警告那些追求软件工程职位的学生★◈✿:
雇主要求的是更高阶的思维能力环迅评测网★◈✿、对软件开发生命周期的掌控环迅评测网★◈✿,以及那些AI无法替代的技能——比如理解客户那些模糊不清的需求★◈✿。
AI软件公司CodeRabbit近期发布的一份震撼报告★◈✿,给盲目崇拜AI编程的行业泼了一盆冷水★◈✿:
尽管AI在拼写和语法上比人类强两倍★◈✿,然而一旦出错★◈✿,就会上升到那种——深层次的逻辑谬误★◈✿、功能正确性缺失以及代码可读性灾难★◈✿。
CodeRabbit的AI总监David Loker表示★◈✿:AI确实加速了产出★◈✿,但也引入了可预测★◈✿、可衡量的弱点环迅评测网★◈✿。
他们需要像拿着显微镜一样★◈✿,去审查AI生成的那堆看似完美实则漏洞百出的代码★◈✿。只要漏掉一个隐蔽的逻辑Bug★◈✿,整个系统可能就会崩溃★◈✿。
想象一下★◈✿,它能让你轻松举起1000磅的重物★◈✿。它应该是你工作的增强器环迅评测网★◈✿,强化你更高阶的批判性思维★◈✿。
61%的雇主表示他们并未用AI简单地取代入门级岗位★◈✿,而是有41%的雇主计划利用AI来增强这些岗位★◈✿。
过去★◈✿,初级工程师通过做简单的★◈✿、任务导向的「脏活累活」(gruntwork)来磨练技能★◈✿,逐步成长为独当一面的专家★◈✿。
对此环迅评测网★◈✿,Creating Coding Careers的创始人Mike Roberts警告说★◈✿,许多公司目光短浅★◈✿,只看重下个季度的业绩★◈✿,不愿投资培训新人★◈✿。
在谈判桌上或拓展客户关系的关键时刻★◈✿,AI未必能陪在你身边★◈✿。你依然需要展现出最高水平的个人能力★◈✿。
你必须进化★◈✿,你必须成为懂业务的战略家★◈✿、严谨的安全审查官★◈✿,以及那个能够驯服「Bug制造机」的超级驾驶员★◈✿。
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