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　　随着清洁能源的快速发展ღ◈ღღ，作为新兴的发电模式的光伏电站和传统电站存在巨大差异ღ◈ღღ，导致其运维管理面临着诸多挑战ღ◈ღღ。为应对这些挑战touch99ღ◈ღღ，我们深入探索了人工智能（AI）在光伏电站运维中的应用ღ◈ღღ，旨在通过智能化手段实现光伏电站“增收入ღ◈ღღ、降成本ღ◈ღღ、保安全”的目标ღ◈ღღ。

　　本文将从光伏电站运维对 AI 的需求出发ღ◈ღღ，详细介绍 AI 在光伏电站运维中的具体应用ღ◈ღღ，并通过实际案例展示 AI 算法的快速落地效果ღ◈ღღ，为光伏电站的稳定运行和收益最大化提供有力保障ღ◈ღღ。

　　今天分享主要分为三部分ღ◈ღღ，第一部分是光伏电站运维对 AI 的需求ღ◈ღღ。第二部分是光伏电站运维中 AI 的具体的应用ღ◈ღღ。第三部分是 AI 算法的快速落地实例ღ◈ღღ。

　　我们先来探讨光伏电站运维对人工智能（AI）的需求ღ◈ღღ。光伏电站作为一种新兴的清洁能源形式ღ◈ღღ，其形态相较于传统的火电ღ◈ღღ、水电存在显著差异ღ◈ღღ。从图示中可以看出ღ◈ღღ，光伏电站的分布场景极为多样ღ◈ღღ，可能位于厂房和农户屋顶ღ◈ღღ、鱼塘和山地中ღ◈ღღ、沙漠和草原上ღ◈ღღ、乃至海洋之中ღ◈ღღ，位置极其多元化ღ◈ღღ。

　　首先ღ◈ღღ，它们大多地处偏远ღ◈ღღ，人员难以常驻ღ◈ღღ。因此ღ◈ღღ，迫切需要通过智能化的手段取代人工来实现无人化运维ღ◈ღღ。其次ღ◈ღღ，光伏电站的点位分散ღ◈ღღ，设备数量众多ღ◈ღღ。如一个100兆瓦的光伏电站占地高达几百上千亩ღ◈ღღ，具备几十万个光伏组件设备ღ◈ღღ，以及众多的逆变器ღ◈ღღ、汇流箱ღ◈ღღ、箱变ღ◈ღღ、电能表等ღ◈ღღ。第三ღ◈ღღ，电气设备价值高ღ◈ღღ，且面临着触电ღ◈ღღ、偷盗等安全隐患ღ◈ღღ；最后菲律宾申慱sunbetღ◈ღღ，电站运营收入压力大ღ◈ღღ。迫切需要从电站运维中增加发电收益ღ◈ღღ，让电站运维从成本中心转换为经营中心ღ◈ღღ。

　　因此ღ◈ღღ，光伏电站对 AI 的核心需求可以总结为以下三点ღ◈ღღ，增收入ღ◈ღღ、降成本ღ◈ღღ、保安全ღ◈ღღ。增加收入ღ◈ღღ，是通过智能运维减少损失电量来实现发电收入的提升ღ◈ღღ；降低运维成本ღ◈ღღ，是通过智能化的手段部分取代人力ღ◈ღღ，降低人工支出成本ღ◈ღღ；保障安全ღ◈ღღ，可以通过智能化的手段ღ◈ღღ，识别出电站的不安全隐患ღ◈ღღ，可以提前预防ღ◈ღღ，避免事故发生ღ◈ღღ。

　　下面ღ◈ღღ，主要探讨从如下三个应用方向来实现 AI 在光伏电站运维的具体落地ღ◈ღღ。第一个是基于全量数据监测的 AI 监视ღ◈ღღ，第二个是基于知识加数据双驱动的 AI 诊断ღ◈ღღ，第三个是人机协同的高效运维管理ღ◈ღღ。

　　第一个落地方向ღ◈ღღ，是基于全量数据监测的 AI 监视ღ◈ღღ，即要具备对光伏行业主流电气设备实现快速接入ღ◈ღღ、数据实时呈现ღ◈ღღ、异常隐患快速告警的能力ღ◈ღღ。

　　一方面需要具备海量设备泛在接入菲律宾申慱sunbet菲律宾申慱sunbetღ◈ღღ、对全行业主流电气协议适配的泛在连接平台ღ◈ღღ；另一方面ღ◈ღღ，平台还需要对边缘侧融合智能单元的 AI 算法实现统一管理ღ◈ღღ、协同控制的能力ღ◈ღღ。

　　这些具备的 AI 算法的融合智能单元ღ◈ღღ，就可以对光伏电站的烟雾ღ◈ღღ、火焰ღ◈ღღ、结冰等异常环境情况ღ◈ღღ，以及人员的佩戴安全帽ღ◈ღღ、抽烟ღ◈ღღ、跌倒等不安全行为进行 AI 识别和预警ღ◈ღღ，第一时间处置ღ◈ღღ，消除了不安全因素ღ◈ღღ，保障电站的安全ღ◈ღღ。

　　在 AI 应用落地时ღ◈ღღ，对行业知识的深度理解touch99ღ◈ღღ、以及对大数据分析挖掘技术的熟练应用ღ◈ღღ，都是不可或缺的基础ღ◈ღღ。

　　我们可以通过光伏行业知识加上基于光伏运行数据的智能算法ღ◈ღღ，对整个光伏电站的各个环节ღ◈ღღ，包括数据链路层面ღ◈ღღ、数据质量层面ღ◈ღღ、单个设备运行健康度层面ღ◈ღღ、整个电站运行质量层面等ღ◈ღღ，进行全面的 AI 分析和诊断ღ◈ღღ。如对于采集到的原始数据ღ◈ღღ，可以通过数据治理算法ღ◈ღღ，对整个数据进行全方位的清洗与治理大阳城ღ◈ღღ，ღ◈ღღ，避免了因为错误数据ღ◈ღღ、重复数据ღ◈ღღ、缺失数据等造成的后续统计错误ღ◈ღღ；对于逆变器的运行数据ღ◈ღღ，可以通过设备健康度诊断算法ღ◈ღღ，对诸如逆变器降额运行ღ◈ღღ、逆变器工作异常等情况进行 AI 诊断ღ◈ღღ，并发出预警ღ◈ღღ；对于光伏组串申博太阳城ღ◈ღღ，ღ◈ღღ，可以通过组串核查算法ღ◈ღღ，对异常组串进行快速查找ღ◈ღღ；对组件的积灰情况ღ◈ღღ，可以通过灰尘识别算法ღ◈ღღ，给出积灰率的智能判别ღ◈ღღ，以指导更高效ღ◈ღღ、合理的清洗安排ღ◈ღღ；对整个电站的运行情况ღ◈ღღ，可以通过PR损耗分析算法菲律宾申慱sunbetღ◈ღღ，对发电功率最大损失点进行查询touch99ღ◈ღღ，让运维人员更有针对性的解决最大功率损失环节ღ◈ღღ。通过智能分析ღ◈ღღ、智能诊断算法ღ◈ღღ，大大减少非计划性停机的次数以及提升了发电效率ღ◈ღღ，有效增加了电站的收入ღ◈ღღ。

　　在“知识+数据”智能诊断出问题和隐患之后ღ◈ღღ，还是需要最终的运维处置ღ◈ღღ，才能形成完整闭环ღ◈ღღ。对于运维人员方便的情况下ღ◈ღღ，AI 模型根据人员分布和技能情况自动生成智能工单ღ◈ღღ，分发给最合适的维护人员ღ◈ღღ；在人员难以到达或无法到达的情况下touch99ღ◈ღღ，AI 模型可自动生成巡检路径ღ◈ღღ、巡检时间ღ◈ღღ、巡检周期ღ◈ღღ、巡检参数等ღ◈ღღ，派发工单给无人机ღ◈ღღ、机器人等进行无人化运维处置ღ◈ღღ。通过这些 AI 模型ღ◈ღღ，可以构造出智能化的人机协同高效运维体系ღ◈ღღ，实现了巡检运维工作高效且少人化ღ◈ღღ、无人化touch99ღ◈ღღ，有效降低了运维人力成本ღ◈ღღ。

　　这是通过我司的低代码机器学习平台实现的户用式光伏逆变器接入的组串掉串的 AI 算法案例ღ◈ღღ。农村户用式光伏很多都是非专业人员在农户屋顶施工ღ◈ღღ，缺乏规范化管理ღ◈ღღ，导致安装时正负极接反ღ◈ღღ、组串漏接ღ◈ღღ，以及安装后人为拆除组串ღ◈ღღ、雷击导致组串损坏等情况时有发生ღ◈ღღ。但如果不是逆变器所有组串全部掉串ღ◈ღღ，后台数据显示的电流ღ◈ღღ、电压数值可能很难察觉太阳能ღ◈ღღ，ღ◈ღღ。这样的问题累积起来ღ◈ღღ，就极大影响了户用式光伏的发电效率touch99ღ◈ღღ。

　　针对这一难题ღ◈ღღ，我们通过低代码机器学习平台构建组串掉串识别算法ღ◈ღღ，对逆变器运行数据ღ◈ღღ，特别是MPPT（最大功率点跟踪）运行指标进行深度分析ღ◈ღღ，可以快速准确识别出三漏一ღ◈ღღ、四漏一ღ◈ღღ、四漏二等的情况ღ◈ღღ。运维人员将识别到的结果有针对性的进行排查ღ◈ღღ、处置ღ◈ღღ，大大提升了整体的户用光伏的发电效率ღ◈ღღ。

　　主要研究领域为物联网ღ◈ღღ、新能源ღ◈ღღ、人工智能及通信等领域菲律宾申慱sunbetღ◈ღღ。曾在中兴通讯股份有限公司担任通信网信令监测产品总监ღ◈ღღ、物联网（智能停车）产品总监等职务ღ◈ღღ。目前任深圳力维智联技术有限公司智慧能源产品总监菲律宾申慱sunbetღ◈ღღ，主要致力于人工智能技术向光伏ღ◈ღღ、储能等新能源场站运维领域的产品赋能ღ◈ღღ。

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